{"id":8815,"date":"2021-02-11T10:21:21","date_gmt":"2021-02-11T10:21:21","guid":{"rendered":"http:\/\/comt.local\/sense-categoria\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/"},"modified":"2021-02-11T10:21:21","modified_gmt":"2021-02-11T10:21:21","slug":"el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/","title":{"rendered":"El Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Joan XXIII lidera un estudio a nivel estatal sobre Covid19 publicado en Critical Care Journal"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

El estudio analiza el mayor n\u00famero de pacientes cr\u00edticos publicado en Espa\u00f1a y, sobre un total de 2.022 casos, traza un perfil del paciente ingresado en las UCI durante la primera ola de la pandemia, y define tres fenotipos.<\/h3>\n

M\u00e9dicos y biotecn\u00f3logos del Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario Joan XXIII de Tarragona se han coordinado y han analizado los resultados de la base de datos del Grupo de Estudio Covid-19 de la Sociedad Espa\u00f1ola de Medicina Intensiva, Cr\u00edtica y Unidades coronarias (SEMICYUC).<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

El estudio realizado, que analiza el mayor n\u00famero de pacientes cr\u00edticos publicado hasta ahora, en Espa\u00f1a, ha permitido, sobre un total de 2.022 casos, trazar un perfil del paciente ingresado en las UCI durante la primera ola de la pandemia, y hasta todo definir tres fenotipos.<\/p>\n

El perfil m\u00e1s com\u00fan encontrado por los investigadores, est\u00e1 representado por pacientes de edad media joven, de 64 a\u00f1os (55-71 a\u00f1os), principalmente hombre (70%), 3 de cada 10 de ellos presentan factores de riesgo, siendo la hipertensi\u00f3n arterial (46%), obesidad (35%) y diabetes mellitus (20%), los m\u00e1s frecuentes. La mayor\u00eda (76%) necesitaron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva, con una estancia media en la UCI de 14 d\u00edas (8-27) y una mortalidad global del 32%, que alcanza el 37% en aquellos que necesitaron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

El doctor Alejandro Rodr\u00edguez, coordinador nacional del Grupo Espa\u00f1ol de Trabajo Gripe A Grave (GETGAG) \/ Covid-19 de la SEMICYUC, es quien ha liderado este proyecto en el que han participado m\u00e1s de 300 m\u00e9dicos intensivistas de todo el estado. Seg\u00fan el doctor Rodr\u00edguez, \u00abla mayor aportaci\u00f3n de este estudio es que los investigadores participantes, a trav\u00e9s de un complejo an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning, tipo unsupervised clustering), hemos podido observar que los pacientes cr\u00edticos pueden ser agrupados en tres fenotipos, los cuales se diferencian no s\u00f3lo cl\u00ednicamente, sino tambi\u00e9n por su estado de inflamaci\u00f3n y por la evoluci\u00f3n final \u00ab:<\/p>\n

    \n
  1. El fenotipo A (cuadro m\u00e1s leve) se corresponde con pacientes menores de 65 a\u00f1os, con escasa inflamaci\u00f3n y poco desarrollo de complicaciones y una mortalidad del 20%. Este cuadro apareci\u00f3 en el 27% de los pacientes.<\/li>\n
  2. El fenotipo B (cuadro de gravedad media) representa pacientes con un nivel medio de gravedad, e incluye a pacientes menores de 65 a\u00f1os, pero con mayor estado de inflamaci\u00f3n y desarrollo de choque, lo que condiciona una mortalidad del 25% .<\/li>\n
  3. Finalmente, el fenotipo C (cuadros muy graves), el m\u00e1s frecuente (40%) representa a los enfermos m\u00e1s graves, con una mortalidad del 40%. Este grupo lo conforman personas mayores a 65 a\u00f1os, con antecedentes de enfermedad hematol\u00f3gica y \/ o con un mayor riesgo de desarrollar complicaciones graves como el choque o la insuficiencia renal aguda por su mayor estado inflamatorio.<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/a><\/p>\n

    \u00abLa importancia de este estudio radica en que, para obtener los diferentes fenotipos, se han utilizado un grupo de variables que se controlan de forma habitual en el ingreso en la UCI, sin necesidad de tecnolog\u00edas complejas, lo que nos permite una aplicaci\u00f3n generalizada \u00ab, afirm\u00f3 Alejandro Rodr\u00edguez. Adem\u00e1s, diferenciar el tipo particular de paciente puede permitir un tratamiento m\u00e1s personalizado y, posiblemente, una mejor evoluci\u00f3n\u00bb, prosigue el especialista. \u00abLa gran heterogeneidad de los pacientes afectados por la Covidien-19 requiere an\u00e1lisis complejos y personalizados para obtener resultados fiables y aplicables en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u00bb. Explica el doctor Rodr\u00edguez.<\/p>\n

    El estudio, titulado ‘Deploying unsupervised clustering analysis to derive clinical phenotypes and risk factores associated with Mortality risk in 2.022 Critically ill patients with Covid-19 in Spain’, se encuentra aceptado para su publicaci\u00f3n en la revista Critical Care Journal y es posible acceder a el mismo en formato de pre-impresi\u00f3n (https:\/\/europepmc.org\/article\/ppr\/ppr274803<\/a>).<\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    Fuente: Hospital Universitari Joan XXIII<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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    El estudio analiza el mayor n\u00famero de pacientes cr\u00edticos publicado en Espa\u00f1a y, sobre un total de 2.022 casos, traza un perfil del paciente ingresado en las UCI durante la primera ola de la pandemia, y define tres fenotipos.<\/h3>\n

    M\u00e9dicos y biotecn\u00f3logos del Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario Joan XXIII de Tarragona se han coordinado y han analizado los resultados de la base de datos del Grupo de Estudio Covid-19 de la Sociedad Espa\u00f1ola de Medicina Intensiva, Cr\u00edtica y Unidades coronarias (SEMICYUC).<\/p>\n

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    El estudio realizado, que analiza el mayor n\u00famero de pacientes cr\u00edticos publicado hasta ahora, en Espa\u00f1a, ha permitido, sobre un total de 2.022 casos, trazar un perfil del paciente ingresado en las UCI durante la primera ola de la pandemia, y hasta todo definir tres fenotipos.<\/p>\n

    El perfil m\u00e1s com\u00fan encontrado por los investigadores, est\u00e1 representado por pacientes de edad media joven, de 64 a\u00f1os (55-71 a\u00f1os), principalmente hombre (70%), 3 de cada 10 de ellos presentan factores de riesgo, siendo la hipertensi\u00f3n arterial (46%), obesidad (35%) y diabetes mellitus (20%), los m\u00e1s frecuentes. La mayor\u00eda (76%) necesitaron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva, con una estancia media en la UCI de 14 d\u00edas (8-27) y una mortalidad global del 32%, que alcanza el 37% en aquellos que necesitaron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva.<\/p>\n

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    El doctor Alejandro Rodr\u00edguez, coordinador nacional del Grupo Espa\u00f1ol de Trabajo Gripe A Grave (GETGAG) \/ Covid-19 de la SEMICYUC, es quien ha liderado este proyecto en el que han participado m\u00e1s de 300 m\u00e9dicos intensivistas de todo el estado. Seg\u00fan el doctor Rodr\u00edguez, \u00abla mayor aportaci\u00f3n de este estudio es que los investigadores participantes, a trav\u00e9s de un complejo an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning, tipo unsupervised clustering), hemos podido observar que los pacientes cr\u00edticos pueden ser agrupados en tres fenotipos, los cuales se diferencian no s\u00f3lo cl\u00ednicamente, sino tambi\u00e9n por su estado de inflamaci\u00f3n y por la evoluci\u00f3n final \u00ab:<\/p>\n

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    1. El fenotipo A (cuadro m\u00e1s leve) se corresponde con pacientes menores de 65 a\u00f1os, con escasa inflamaci\u00f3n y poco desarrollo de complicaciones y una mortalidad del 20%. Este cuadro apareci\u00f3 en el 27% de los pacientes.<\/li>\n
    2. El fenotipo B (cuadro de gravedad media) representa pacientes con un nivel medio de gravedad, e incluye a pacientes menores de 65 a\u00f1os, pero con mayor estado de inflamaci\u00f3n y desarrollo de choque, lo que condiciona una mortalidad del 25% .<\/li>\n
    3. Finalmente, el fenotipo C (cuadros muy graves), el m\u00e1s frecuente (40%) representa a los enfermos m\u00e1s graves, con una mortalidad del 40%. Este grupo lo conforman personas mayores a 65 a\u00f1os, con antecedentes de enfermedad hematol\u00f3gica y \/ o con un mayor riesgo de desarrollar complicaciones graves como el choque o la insuficiencia renal aguda por su mayor estado inflamatorio.<\/li>\n<\/ol>\n

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      \u00abLa importancia de este estudio radica en que, para obtener los diferentes fenotipos, se han utilizado un grupo de variables que se controlan de forma habitual en el ingreso en la UCI, sin necesidad de tecnolog\u00edas complejas, lo que nos permite una aplicaci\u00f3n generalizada \u00ab, afirm\u00f3 Alejandro Rodr\u00edguez. Adem\u00e1s, diferenciar el tipo particular de paciente puede permitir un tratamiento m\u00e1s personalizado y, posiblemente, una mejor evoluci\u00f3n\u00bb, prosigue el especialista. \u00abLa gran heterogeneidad de los pacientes afectados por la Covidien-19 requiere an\u00e1lisis complejos y personalizados para obtener resultados fiables y aplicables en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u00bb. Explica el doctor Rodr\u00edguez.<\/p>\n

      El estudio, titulado ‘Deploying unsupervised clustering analysis to derive clinical phenotypes and risk factores associated with Mortality risk in 2.022 Critically ill patients with Covid-19 in Spain’, se encuentra aceptado para su publicaci\u00f3n en la revista Critical Care Journal y es posible acceder a el mismo en formato de pre-impresi\u00f3n (https:\/\/europepmc.org\/article\/ppr\/ppr274803<\/a>).<\/p>\n

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      Fuente: Hospital Universitari Joan XXIII<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[276],"tags":[],"class_list":["post-8815","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-comt-noticias"],"yoast_head":"\nEl Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Joan XXIII lidera un estudio a nivel estatal sobre Covid19 publicado en Critical Care Journal - COMT<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"El Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Joan XXIII lidera un estudio a nivel estatal sobre Covid19 publicado en Critical Care Journal - COMT\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El estudio analiza el mayor n\u00famero de pacientes cr\u00edticos publicado en Espa\u00f1a y, sobre un total de 2.022 casos, traza un perfil del paciente ingresado en las UCI durante la primera ola de la pandemia, y define tres fenotipos. M\u00e9dicos y biotecn\u00f3logos del Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario Joan XXIII de Tarragona se han coordinado y han analizado los resultados de la base de datos del Grupo de Estudio Covid-19 de la Sociedad Espa\u00f1ola de Medicina Intensiva, Cr\u00edtica y Unidades coronarias (SEMICYUC). El estudio realizado, que analiza el mayor n\u00famero de pacientes cr\u00edticos publicado hasta ahora, en Espa\u00f1a, ha permitido, sobre un total de 2.022 casos, trazar un perfil del paciente ingresado en las UCI durante la primera ola de la pandemia, y hasta todo definir tres fenotipos. El perfil m\u00e1s com\u00fan encontrado por los investigadores, est\u00e1 representado por pacientes de edad media joven, de 64 a\u00f1os (55-71 a\u00f1os), principalmente hombre (70%), 3 de cada 10 de ellos presentan factores de riesgo, siendo la hipertensi\u00f3n arterial (46%), obesidad (35%) y diabetes mellitus (20%), los m\u00e1s frecuentes. La mayor\u00eda (76%) necesitaron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva, con una estancia media en la UCI de 14 d\u00edas (8-27) y una mortalidad global del 32%, que alcanza el 37% en aquellos que necesitaron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva. El doctor Alejandro Rodr\u00edguez, coordinador nacional del Grupo Espa\u00f1ol de Trabajo Gripe A Grave (GETGAG) \/ Covid-19 de la SEMICYUC, es quien ha liderado este proyecto en el que han participado m\u00e1s de 300 m\u00e9dicos intensivistas de todo el estado. Seg\u00fan el doctor Rodr\u00edguez, "la mayor aportaci\u00f3n de este estudio es que los investigadores participantes, a trav\u00e9s de un complejo an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning, tipo unsupervised clustering), hemos podido observar que los pacientes cr\u00edticos pueden ser agrupados en tres fenotipos, los cuales se diferencian no s\u00f3lo cl\u00ednicamente, sino tambi\u00e9n por su estado de inflamaci\u00f3n y por la evoluci\u00f3n final ": El fenotipo A (cuadro m\u00e1s leve) se corresponde con pacientes menores de 65 a\u00f1os, con escasa inflamaci\u00f3n y poco desarrollo de complicaciones y una mortalidad del 20%. Este cuadro apareci\u00f3 en el 27% de los pacientes. El fenotipo B (cuadro de gravedad media) representa pacientes con un nivel medio de gravedad, e incluye a pacientes menores de 65 a\u00f1os, pero con mayor estado de inflamaci\u00f3n y desarrollo de choque, lo que condiciona una mortalidad del 25% . Finalmente, el fenotipo C (cuadros muy graves), el m\u00e1s frecuente (40%) representa a los enfermos m\u00e1s graves, con una mortalidad del 40%. Este grupo lo conforman personas mayores a 65 a\u00f1os, con antecedentes de enfermedad hematol\u00f3gica y \/ o con un mayor riesgo de desarrollar complicaciones graves como el choque o la insuficiencia renal aguda por su mayor estado inflamatorio. "La importancia de este estudio radica en que, para obtener los diferentes fenotipos, se han utilizado un grupo de variables que se controlan de forma habitual en el ingreso en la UCI, sin necesidad de tecnolog\u00edas complejas, lo que nos permite una aplicaci\u00f3n generalizada ", afirm\u00f3 Alejandro Rodr\u00edguez. Adem\u00e1s, diferenciar el tipo particular de paciente puede permitir un tratamiento m\u00e1s personalizado y, posiblemente, una mejor evoluci\u00f3n", prosigue el especialista. "La gran heterogeneidad de los pacientes afectados por la Covidien-19 requiere an\u00e1lisis complejos y personalizados para obtener resultados fiables y aplicables en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica". Explica el doctor Rodr\u00edguez. 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La mayor\u00eda (76%) necesitaron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva, con una estancia media en la UCI de 14 d\u00edas (8-27) y una mortalidad global del 32%, que alcanza el 37% en aquellos que necesitaron ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva. El doctor Alejandro Rodr\u00edguez, coordinador nacional del Grupo Espa\u00f1ol de Trabajo Gripe A Grave (GETGAG) \/ Covid-19 de la SEMICYUC, es quien ha liderado este proyecto en el que han participado m\u00e1s de 300 m\u00e9dicos intensivistas de todo el estado. Seg\u00fan el doctor Rodr\u00edguez, \"la mayor aportaci\u00f3n de este estudio es que los investigadores participantes, a trav\u00e9s de un complejo an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning, tipo unsupervised clustering), hemos podido observar que los pacientes cr\u00edticos pueden ser agrupados en tres fenotipos, los cuales se diferencian no s\u00f3lo cl\u00ednicamente, sino tambi\u00e9n por su estado de inflamaci\u00f3n y por la evoluci\u00f3n final \": El fenotipo A (cuadro m\u00e1s leve) se corresponde con pacientes menores de 65 a\u00f1os, con escasa inflamaci\u00f3n y poco desarrollo de complicaciones y una mortalidad del 20%. Este cuadro apareci\u00f3 en el 27% de los pacientes. El fenotipo B (cuadro de gravedad media) representa pacientes con un nivel medio de gravedad, e incluye a pacientes menores de 65 a\u00f1os, pero con mayor estado de inflamaci\u00f3n y desarrollo de choque, lo que condiciona una mortalidad del 25% . Finalmente, el fenotipo C (cuadros muy graves), el m\u00e1s frecuente (40%) representa a los enfermos m\u00e1s graves, con una mortalidad del 40%. Este grupo lo conforman personas mayores a 65 a\u00f1os, con antecedentes de enfermedad hematol\u00f3gica y \/ o con un mayor riesgo de desarrollar complicaciones graves como el choque o la insuficiencia renal aguda por su mayor estado inflamatorio. \"La importancia de este estudio radica en que, para obtener los diferentes fenotipos, se han utilizado un grupo de variables que se controlan de forma habitual en el ingreso en la UCI, sin necesidad de tecnolog\u00edas complejas, lo que nos permite una aplicaci\u00f3n generalizada \", afirm\u00f3 Alejandro Rodr\u00edguez. Adem\u00e1s, diferenciar el tipo particular de paciente puede permitir un tratamiento m\u00e1s personalizado y, posiblemente, una mejor evoluci\u00f3n\", prosigue el especialista. \"La gran heterogeneidad de los pacientes afectados por la Covidien-19 requiere an\u00e1lisis complejos y personalizados para obtener resultados fiables y aplicables en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\". Explica el doctor Rodr\u00edguez. El estudio, titulado 'Deploying unsupervised clustering analysis to derive clinical phenotypes and risk factores associated with Mortality risk in 2.022 Critically ill patients with Covid-19 in Spain', se encuentra aceptado para su publicaci\u00f3n en la revista Critical Care Journal y es posible acceder a el mismo en formato de pre-impresi\u00f3n (https:\/\/europepmc.org\/article\/ppr\/ppr274803). \u00a0 Fuente: Hospital Universitari Joan XXIII","og_url":"https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/","og_site_name":"COMT","article_published_time":"2021-02-11T10:21:21+00:00","author":"comt","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"comt","Tiempo de lectura":"3 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/"},"author":{"name":"comt","@id":"https:\/\/comt.cat\/#\/schema\/person\/e9c884d9eb13a1fd7c15c3899c93dbee"},"headline":"El Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Joan XXIII lidera un estudio a nivel estatal sobre Covid19 publicado en Critical Care Journal","datePublished":"2021-02-11T10:21:21+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/"},"wordCount":664,"commentCount":0,"articleSection":["Noticias del COMT"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/","url":"https:\/\/comt.cat\/es\/el-servicio-de-medicina-intensiva-del-hospital-joan-xxiii-lidera-un-estudio-a-nivel-estatal-sobre-covid19-publicado-en-critical-care-journal\/","name":"El Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Joan XXIII lidera un estudio a nivel estatal sobre Covid19 publicado en Critical Care Journal - 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